1
\
5
Прогноз оплат
Дополнение «Прогноз оплат для BPMSoft» использует машинное обучение для оценки рисков задержки платежей по счетам, помогая минимизировать финансовые потери.
-
- Кол-во просмотров: 439
- Совместимость: BPMSoft Версия 1.7, Версия 1.8
- Дата публикации: 05.10.2025
- Дата последнего обновления: 16.09.2025, Версия 1.0
- Требует лицензию BPMSoft: Да
- Разработчик: BPMSoft
Цена:
бесплатно
Описание
Дополнение «Прогноз оплат для BPMSoft» предназначено для автоматического прогнозирования вероятности своевременной оплаты счетов. Решение анализирует исторические данные с помощью модели машинного обучения, что позволяет заблаговременно выявлять риски задержки платежей, оптимизировать работу с задолженностями и повышать финансовую предсказуемость бизнеса.
Инсталляция приложения доступна только при наличии действующей лицензии BPMSoft на использование ПО.
Цена и поддержка
Цена:
бесплатно
Установка
Технические требования
- Совместимость с ОС: Windows, Linux;
- Поддержка СУБД: PostgreSQL, MsSQL;
- Инсталляция: .NET8
Рекомендованные приложения
Посмотреть все
Дополнение «ИИ-агент: коммерческие предложения для BPMSoft» предназначено для анализа продажи и данных о продуктах с целью генерации персонализированного коммерческого предложения с помощью языковых моделей (LLM).
Бесплатно
Дополнение «ИИ-агент: анализ продаж для BPMSoft» предназначено для анализа данных по продажам и клиентам с помощью языковых моделей (LLM)
Бесплатно
ИИ-Агент для автоматической обработки входящих писем и интеллектуального подбора товаров и услуг из каталога.
Бесплатно
Дополнение позволяет сгенерировать ответ на обращение клиента, используя информацию из похожих обращений, решений похожих проблем, а также статей базы знаний.
Бесплатно
Дополнение «ИИ-агент: чек-листы для BPMSoft» предназначено для автоматической генерации структурированных чек-листов с помощью языковых моделей (LLM).
Бесплатно
Дополнение «ИИ-агент: рекомендации по обращениям для BPMSoft» предназначено для анализа входящего обращения клиента и генерации подсказок сотруднику по его обработке с помощью языковых моделей (LLM).
Бесплатно