1
\
2
ИИ-агент: Анализ звонков
Дополнение ИИ-агент: Анализ звонков автоматизирует обработку звонков с помощью LLM: анализирует расшифровки, выявляет ключевые темы, настроение клиентов и формирует итоги.
-
- Кол-во просмотров: 371
- Совместимость: BPMSoft Версия 1.9
- Дата публикации: 19.02.2026
- Дата последнего обновления: 19.02.2026, Версия 1.0
- Требует лицензию BPMSoft: Да
- Разработчик: BPMSoft
Цена:
бесплатно
Описание
Дополнение ИИ-агент: Анализ звонков дает возможность с помощью языковых моделей (LLM) мгновенно анализировать транскрибации, выявляя ключевые темы, намерения клиента, эмоциональный окрас и коммерческие возможности. Это обеспечивает более глубокое понимание клиентов и управляемый цикл обратной связи.
Сожержимое, созданное ИИ, может быть неточным.
Инсталляция приложения доступна только при наличии действующей лицензии BPMSoft на использование ПО.
Цена и поддержка
Цена:
бесплатно
Установка
Технические требования
- Совместимость с ОС: Windows, Linux
- Поддержка СУБД: PostgreSQL, MsSQL
- Инсталляция: .NET Framework, .NET 8
Рекомендованные приложения
Посмотреть все
Дополнение позволяет сгенерировать ответ на обращение клиента, используя информацию из похожих обращений, решений похожих проблем, а также статей базы знаний.
Бесплатно
Дополнение «ИИ-агент: рекомендации по обращениям для BPMSoft» предназначено для анализа входящего обращения клиента и генерации подсказок сотруднику по его обработке с помощью языковых моделей (LLM).
Бесплатно
Дополнение «ИИ-агент: чек-листы для BPMSoft» предназначено для автоматической генерации структурированных чек-листов с помощью языковых моделей (LLM).
Бесплатно
Дополнение «ИИ-агент: коммерческие предложения для BPMSoft» предназначено для анализа продажи и данных о продуктах с целью генерации персонализированного коммерческого предложения с помощью языковых моделей (LLM).
Бесплатно
Дополнение «ИИ-агент: анализ продаж для BPMSoft» предназначено для анализа данных по продажам и клиентам с помощью языковых моделей (LLM)
Бесплатно
Дополнение использует ML-модель для прогноза сроков обработки обращений на основе исторических данных. Это позволяет оптимизировать ресурсы и повысить уровень сервиса.
Бесплатно